fa الگوریتمی ترکیبی بر پایه روش‌های هوش محاسباتی جهت مدیریت بلندمدت مصرف برق خانگی با در نظر گرفتن اهداف اقتصادی تخصصي Special پژوهشي Research <p><span dir="RTL">افزایش مصرف برق و آینده تقاضای آن‌یکی از مسائل اصلی شرکت‌های برق در سراسر جهان است و ایده شبکه هوشمند برق راه‌حلی مناسب برای مواجهه با این مشکل است. شبکه هوشمند با</span> <span dir="RTL">هدف حل مشکلات شبکه‌های قدرت موجود و مدیریت بهتر و کارآمدتر سیستم قدرت مطرح ‌شده است. در این مقاله با استفاده از یک الگوریتم ترکیبی هوشمند مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و الگوریتم </span>PSO<span dir="RTL"> روشی برای مدیریت بلندمدت مصرف برق خانگی مناسب جهت پیاده‌سازی در بستر شبکه برق هوشمند برق مطرح گردیده است. هدف اصلی این مقاله ارائه روشی جهت تعیین نقاط مؤثر سرمایه‌گذاری بر روی بهینه‌سازی وسایل خانگی با</span> <span dir="RTL">هدف کاهش مصرف برق بخش خانگی می‌باشد. برای رسیدن به این هدف در گام اول، یک مدل برای میزان بازده لوازم‌</span> <span dir="RTL">خانگی ارائه ‌گردیده است. از این مدل جهت بررسی سرمایه‌گذاری در بهینه‌سازی انواع لوازم</span> <span dir="RTL">‌خانگی و تأثیر آن بر مصرف برق بخش خانگی استفاده می‌شود. در گام دوم، از یک بازی همکارانه با قابلیت انتقال سود‌‌‌‌‌‌‌مندی برای مدل‌سازی تشکیل ائتلاف روی وسایلی خاص مانند وسایل خانگی اساسی که مشتری تمایل به سرمایه‌گذاری بیشتر روی آن‌ها دارد استفاده شده است که هدف از آن افزایش احتمال حضور این وسایل در برنامه مدیریت مصرف با توجه به منابع مالی اختصاصی می‌باشد. در گام سوم یک سیستم ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک چندهدفه و الگوریتم </span>PSO<span dir="RTL"> جهت حل مسئله و پیدا کردن نقاط بهینه سرمایه‌گذاری معرفی‌</span> <span dir="RTL">شده است. شبیه‌سازی‌های انجام شده با یک سناریوی مشخص نشان‌دهنده 56/45% کاهش برق مصرفی و همچنین کاهش 48/80% هزینه تعمیرات ناشی از بهینه‌سازی وسایل منتخب می‌باشد</span></p> <p>The increasing of electricity consumption and future demand is one of the major issues of power companies around the world, and smart grid is one of the best solutions to the outage of this problem. Smart grid aims to solve problems existing power grids and better and more efficient power system management is raised. This paper presents a novel long term energy management approach based on genetic algorithm and PSO algorithm, suitable for implementation in the smart grid context. The main purpose of this paper&nbsp;is to present a method for determining effective investing in the domestic appliance optimization, aim to reducing energy consumption in the household sector. The&nbsp;first step toward&nbsp;achieving these goals&nbsp;is the providing a model for appliance efficiency rate. This model is used for investment optimization in a variety of appliances and its effect on household power consumption. In&nbsp;the second step,&nbsp;a cooperative game with transferable utility&nbsp;is used for modeling&nbsp;the coalition of special&nbsp;items which customer is&nbsp;willing to&nbsp;more invest&nbsp; in them, such as&nbsp;basic appliances. The purpose of&nbsp;this step is to&nbsp;increase the possibility of&nbsp;the presence of&nbsp;these&nbsp;appliances&nbsp;in the consumption management program. Finally to solve the problem has proposed a hybrid tool based on PSO algorithm and genetic algorithm. The simulation results represent 45.56% of electricity consumption reduction and 80.48% of&nbsp;repairs&nbsp;cost reduction. The outcomes prove that the proposed hybrid algorithm is an efficient and effective tool to solve the long-term household electricity consumption management problem.</p> مدیریت مصرف برق, سیاست‌های بلندمدت, بازده, نظریه بازی‌ها, هوش محاسباتی Electricity consumption management, Long-term goals, Game theory, Computational intelligence methods 97 107 http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-184-3&slc_lang=fa&sid=1 morteza rajaimandi مرتضی رجبیمندی mrtz_rjb@yahoo.com 10031947532846002167 10031947532846002167 No hakim sabzevari university- Department of Electrical and Computer Engineering دانشگاه حکیم سبزواری Mohammad Ebrahim Hajiabadi محمد ابراهیم حاجی آبادی me.hajiabadi@hsu.ac.ir 10031947532846002168 10031947532846002168 Yes hakim sabzevari university- Department of Electrical and Computer Engineering دانشگاه حکیم سبزواری Majid Baghaei Nejad مجید بقایی نژاد mbnejad@hsu.ac.ir 10031947532846002169 10031947532846002169 No hakim sabzevari university- Department of Electrical and Computer Engineering دانشگاه حکیم سبزواری