fa بررسی اثر متغیرهای کیفی در پیش بینی هزینه تکمیل پروژه تخصصي Special كاربردي Applicable مدیریت ارزش حاصله رویکردی جهت یکپارچه سازی مدیریت زمان و هزینه در چارچوب مدیریت محدوده پروژه است. همچنین از کاربردهای دیگر این روش تخمین هزینه های پروژه در نقطه تکمیل، عمدتا با استفاده از عملکرد گذشته است. امروزه یکی از مهمترین چالش هایی که مدیران پروژه های بزرگ کشور از جمله مدیران پروژه های مربوط به صنعت برق با آن روبرو هستند، انتخاب دقیق ترین روش برآورد هزینه تکمیل پروژه به منظور بهبود در پیگیری وضعیت پروژه و نظارت برآن می باشد. همچنین آنها در مواجهه با محدودیت‌های بودجه خود، نیازمند برآوردی قابل اطمینان و مکرر از هزینه ها می باشند. در مبحث ارزش حاصله، مباحثی مطرح شده است که با استفاده از آنها می توان آینده پروژه را پیش بینی نمود . یکی از آنها برآورد هزینه تکمیل پروژه میباشد. در این راستا چند فرمول ریاضی (شاخص عملکردی) توسط محققان مختلف توسعه داده شده است. اما همچنان بر روی استفاده از یک فرمول خاص برای پروژه ها اتفاق نظر وجود ندارد. در این تحقیق، مدلی با درنظر گرفتن تاثیر عوامل کیفی و متغیرهای مجازی در روابط مربوط به برآورد هزینه تمام شده پروژه، پیشنهاد شده است در نهایت مدل پیشنهادی در پروژه ای واقعی پیاده سازی گردیده است. نتایج حاصل، نشان میدهد که عمدتا این مدل پیشنهادی دارای خطای کمتری نسبت به روش های سنتی می باشد. Accurate forecasting of an ongoing project cost is a major issue in project monitoring. One of the challenges faced by project managers is selection of the most accurate cost Estimate at Completion (EAC) method to improve tracking their projects. To assist in the task, This research considers the effect of some qualitative variables such as delay in payment, weather condition and material availability in the model. Besides, one forecasting algorithm is presented to obtain more accurate solutions. The model is successfully implemented through a case study.The results for model are shown to be sufficiently reliable for general application of the forecasting method. هزینه، مدیریت ارزش حاصله، برآورد هزینه پروژه در نقطه تکمیل، عملکرد، نظارت بر پروژه، پیش بینی Cost, Earned Value Management, Estimate At Completion, Performance, Project monitoring, forecasting 29 37 http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-33-1&slc_lang=fa&sid=1 mohammad mahdavi mazdeh محمد مهدوی مزده mazdeh@iust.ac.ir 1003194753284600179 1003194753284600179 Yes Iran University of Science and Technology دانشگاه علم و صنعت ایران morteza bagherpour مرتضی باقرپور bagherpour@iust.ac.ir 1003194753284600180 1003194753284600180 No Iran University of Science and Technology دانشگاه علم و صنعت ایران azadeh soofey pour آزاده صوفی پور soofey_azadeh@ind.iust.ac.ir 1003194753284600181 1003194753284600181 No Iran University of Science and Technology دانشگاه علم و صنعت ایران