fa مکان یابی و تعیین محدوده ی پارکینگ خودروهای الکتریکی با هدف بهبود قابلیت اطمینان شبکه و با در نظر گرفتن کاهش مسافت پیموده شده توسط خودروها تخصصي Special پژوهشي Research <p>خودروهای الکتریکی از جمله عناصری هستند که می توانند نقش تأثیرگذاری در بهبود قابلیت اطمینان شبکه ایفا کنند. برای بهره گیری از این پتانسیل، با استفاده از ایجاد مطلوبیت در صاحبان خودرو می توان موجب مشارکت هر چه بیشتر آنان در طرح های ارائه شده از سوی شرکت های توزیع برق گردید. از همین رو، کاهش مسیر پیموده شده توسط خودروها از محل اولیه پارک تا پارکینگ، در کنار پرداخت سود حاصل از مشارکت در طرح، از جمله مواردی است که می تواند باعث افزایش این همکاری گردد. در این مقاله با ارائه یک مدل احتمالاتی ازخودروهای الکتریکی و با طرح دو استراتژی انتخاب پارکینگ توسط صاحبان آن ها، در کنار کاهش مسافت طی شده توسط خودروها، به بهبود قابلیت اطمینان شبکه پرداخته می شود. تأثیر رفتار صاحبان خودرو در انتخاب پارکینگ بر بهبود اهداف شبکه و نیز تأثیر مسافت خودرو تا پارکینگ در ترکیب با این اهداف بر مکان یابی و تعیین ظرفیت پارکینگ ها از نوآوری های این مقاله هستند. ترکیب اهداف با استفاده از توابع فازی، به همراه بهره گیری و مقایسه عملکرد الگوریتم ژنتیک، ازدحام ذرات و جستجوی گرانشی از دیگر اهداف این مقاله می باشد.</p> <p>Electric vehicles are among the elements which can play an effective role in improving the network&#39s reliability. To utilize this potential, creating desirability in vehicle owners can increase their participation in plans offered by electric utilities. Thus, reduction of distances traveled by vehicles from their initial place to parking lots, in addition to sharing the benefits raised form their participation in the plan with them, can increase this cooperation. In this paper, by proposing a statistical model for the presence of electric vehicles in the network and by introducing two scenarios for choosing the parking lots, the improvement of network&#39s reliability is dealt with besides the reduction of the distances traveled by vehicles. The effects of car owners&#39 behavior in choosing the parking lots as well as the effects of the distance between the vehicles and parking lots are among the innovations of this paper. The combination of goals using fuzzy function, along with utilizing and comparing the performance of Genetic Algorithm, Particle Swarm Optimization and Gravitational Search, are the other subjects of this paper.</p> مکان پارکینگ خودروهای الکتریکی, محدوده پارکینگ, مدل احتمالاتی خوردوها, نزدیکترین پارکینگ, کاهش مسافت پیموده شده خودروها, قابلیت اطمینان شبکه, الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA), الگوریتم ازدحام ذرات (PSO), الگوریتم ژنتیک (GA) Electring Vehicle Parking Allocation, Parking Range, Statistical Model of Vehicles, Nearest Parking, Reduction of Distances Travelled by Vehicles, Network Reliabilty, Gravitational Search Algorithm (GSA), Particle Swarm Optimization (PSO), Genetic Algorit 27 36 http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-408-1&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad R. Aghaebrahimi محمدرضا آقاابراهیمی aghaebrahimi@birjand.ac.ir 10031947532846001269 10031947532846001269 Yes University of Birjand دانشگاه بیرجند Mahdi Tourani مهدی تورانی tourani_mahdi@yahoo.com 10031947532846001270 10031947532846001270 No University of Birjand دانشگاه بیرجند