fa مدل‌سازی فازی تأثیر عوامل مؤثر بر کاهش تلفات غیر فنی توزیع انرژی الکتریکی صنایع و مدیریت پژوهشي Research <p style="text-align: justify;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="line-height:115%"><span lang="AR-SA"><span style="color:black">هدف از پژوهش حاضر طراحی </span></span><span lang="FA"><span style="color:black">الگویی </span></span><span lang="AR-SA"><span style="color:black">جهت ارزیابی تأثیر عوامل مؤثر بر کاهش تلفات غیر فنی انرژی الکتریکی </span></span><span lang="FA"><span style="color:black">است</span></span><span lang="AR-SA"><span style="color:black">.</span></span><span lang="FA"><span style="color:black"> روش پژوهش حاضر برای مدل‌سازی اکتشافی </span></span><span lang="FA"><span style="color:black">&ndash;</span></span><span lang="FA"><span style="color:black"> نظری است و به‌منظور صحه‌گذاری به‌صورت کاربردی در شرکت توزیع نیروی برق استان آذربایجان غربی پیاده‌سازی شده است. با بررسی آمارهای تلفات غیرفنی و مصاحبه با خبرگان بخش توزیع انرژی الکتریکی، عوامل صدور &laquo;خسارت مصرف&raquo; انرژی از بابت استفاده غیرمجاز از برق به‌صورت آشکار و پنهان و صدور &laquo;تفاوت مصرف&raquo; انرژی از بابت تعویض کنتورهای معیوب و اشتباه در محاسبات به‌عنوان دروندادهای سیستم و &laquo;تلفات غیرفنی&raquo; انرژی الکتریکی به‌عنوان برونداد سیستم فازی مذکور تعیین گردید. از توابع عضویت مختلف گاوسین، زنگوله‌ای، </span></span><span dir="LTR" style="color:black">s</span><span lang="FA"><span style="color:black"> شکل، </span></span><span dir="LTR" style="color:black">z</span><span lang="FA"><span style="color:black"> شکل و مثلثی برای تعیین درجه عضویت متغیرهای کلامی ورودی‌ها و خروجی‌ها به مجموعه‌های فازی استفاده گردید. با استفاده از </span></span><span lang="AR-SA"><span style="color:black">21</span></span><span lang="FA"><span style="color:black"> قانون نهایی و با در نظر گرفتن مرکز ثقل مجموعه‌های فازی، خروجی واضح و قابل‌اجرا برای سیستم فراهم گردید. </span></span><span lang="AR-SA"><span style="color:black">نهایتاً با بهره‌گیری از آزمون تمام قوانین و آزمون کل مدل، سیستم فازی مورد اعتبارسنجی قرار گرفت و</span></span><span lang="FA"><span style="color:black"> با واکاوی حساسیت، مشخص گردید که سیستم استنتاج فازی بکار رفته، روابط منطقی بین دروندادها و برونداد را به نمایش می‌گذارد.</span></span> <span lang="AR-SA"><span style="color:black">نتایج مدل‌سازی و تحلیل حساسیت نشان داد که متغیر &laquo;تفاوت مصرف&raquo; (ناشی از خطاهای اندازه‌گیری و محاسباتی) بیشترین حساسیت را در کاهش تلفات غیر فنی دارد و اصلاح این عامل می‌تواند تأثیر قابل توجهی در بهبود شاخص‌های عملکردی شبکه داشته باشد</span></span><span dir="LTR" style="color:black">.</span><span lang="FA"><span style="color:black"></span></span></span></span></span></span></span></p> <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="font-size:12px;"><span style="line-height:115%"><span calibri="">The objective of the present study is to design a framework for evaluating the impact of factors influencing the reduction of non-technical losses in electrical energy. The research method employed is exploratory-theoretical modeling, which has been practically implemented and validated within the West Azerbaijan Power Distribution Company. Through the analysis of non-technical loss statistics and expert interviews with professionals in the electricity distribution sector, the factors of &ldquo;consumption damage&rdquo; (arising from both overt and covert unauthorized electricity usage) and &ldquo;consumption difference&rdquo; (resulting from the replacement of faulty meters and calculation errors) were identified as system inputs, while &ldquo;non-technical losses&rdquo; of electrical energy were defined as the output of the proposed fuzzy system. Various membership functions&mdash;including Gaussian, bell-shaped, S-shaped, Z-shaped, and triangular&mdash;were utilized to determine the degree of membership for verbal input and output variables within fuzzy sets. By applying 21 final rules and considering the centroid of fuzzy sets, the system was able to generate clear and actionable outputs. Ultimately, the fuzzy system was validated through comprehensive rule testing and overall model evaluation. Sensitivity analysis revealed that the implemented fuzzy inference system effectively captured the logical relationships between inputs and outputs. The results of the modeling and sensitivity analysis indicated that the &ldquo;consumption difference&rdquo; variable (stemming from measurement and calculation errors) exhibits the highest sensitivity in reducing non-technical losses; thus, addressing this factor can significantly enhance the operational performance indicators of the network.</span></span><br> <br> &nbsp;</span></span></div> استنتاج فازی, انرژی الکتریکی, تفاوت مصرف, تلفات غیر فنی, خسارت مصرف, شرکت توزیع نیروی برق استان آذربایجان غربی : Fuzzy inference, Electric energy, Consumption difference, Non-technical losses, Consumption damage, West Azerbaijan Power Distribution Company 81 92 http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-1589-1&slc_lang=fa&sid=1 Amirhossein Abdolalipour امیرحسین عبدالعلی پور amirhpour2013@yahoo.com 2802994506 10031947532846007407 Yes Department of Industrial Management, Khoy Branch, Islamic Azad University, Khoy, ‎Iran گروه مدیریت صنعتی، واحد خوی، دانشگاه آزاد اسلامی، خوی، ایران Sajad Samsami سجاد صمصامی sajjadsamsami82@gmail.com 2802780042 10031947532846007408 No Department of Industrial Management, Khoy Branch, Islamic Azad University, Khoy, ‎Iran گروه مدیریت صنعتی، واحد خوی، دانشگاه آزاد اسلامی، خوی، ایران