TY - JOUR T1 - Design of hybrid energy systems using bat search optimization algorithm TT - طراحی سیستم‌های انرژی ترکیبی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی خفاش JF - ieijqp JO - ieijqp VL - 10 IS - 4 UR - http://ieijqp.ir/article-1-805-fa.html Y1 - 2022 SP - 73 EP - 85 KW - Bat search algorithm KW - solar panels KW - two-point estimation KW - wind turbine KW - battery storage KW - hybrid energy system KW - Combined heat and power (CHP) system. N2 - در این مقاله، یک چارچوب برای طراحی بهینه سیستم­های انرژی ترکیبی با الگوریتم بهینه­سازی جستجوی خفاش ارائه شده است. توربین­های بادی، پنل­های خورشیدی و سیستم‌های ترکیبی توان و حرارت به­ عنوان تولیدکننده‌های توان در نظر گرفته شده‌­اند. چارچوب پیشنهادی قابلیت تبادل توان با شبکه بالادست را با در نظر گرفتن محدودیت‌های تبادل توان دارا است. هزینه نصب توربین­های بادی، پنل­های خورشیدی، سیستم‌های ترکیبی توان و حرارت، ذخیره­سازهای باتری و مبدل­ها در قالب هزینه سرمایه­گذاری به همراه هزینه تعمیرات و نگهداری، هزینه سوخت سیستم ترکیبی توان و حرارت، هزینه حذف بار موردانتظار و هزینه تبادلات توان به­عنوان توابع هدف در نظر گرفته شده است. همچنین، یک مجموعه کامل از محدودیت­های مرتبط با سیستم انرژی ترکیبی در چارچوب مسئله گنجانده شده است. عدم ­قطعیت مرتبط با توان تولیدی توربین‌های بادی و پنل­ های خورشیدی به­ همراه عدم­ قطعیت تقاضای توان مصرف­کننده ­ها با استفاده از روش تخمین دونقطه‌­ای در چارچوب پیشنهادی نیز در نظر گرفته شده است. الگوریتم جستجوی خفاش به­منظور یافتن جواب بهینه مسئله بهینه­سازی استفاده شده است. نتایج حاصل از چارچوب پیشنهادی در قالب سناریوهای مختلف با نتایج بدست آمده ناشی از بکارگیری الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات مقایسه شده که بیانگر کارآمدی و عملکرد مطلوب آن در زمینه طراحی سیستم­های انرژی ترکیبی است. M3 ER -