:: دوره 10، شماره 1 - ( 1-1400 ) ::
جلد 10 شماره 1 صفحات 16-1 برگشت به فهرست نسخه ها
بهبود عملکرد سیستم‌های خورشیدی با استفاده از یک روش ترکیبی بر پایه الگوریتم مشاهده - دنبال و منطق فازی
محمد عابدینی* 1، یوسف منصوری2
1- استادیار دانشکده فنی و مهندسی، گروه برق، دانشگاه آیت اله بروجردی، بروجرد، ایران
2- دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه برق، موسسه آموزش عالی غیر انتفاعی-غیر دولتی آفرینش علم گستر بروجرد،بروجرد، ایران
چکیده:   (2946 مشاهده)
با کاهش روزافزون انرژی‌های فسیلی و نیز افزایش آلودگی ناشی از انرژی‌های فسیلی استفاده از انرژی‌های تجدید پذیر بسیار مورد اهمیت جوامع قرارگرفته است. یکی از این انرژی‌های تجدید پذیر انرژی خورشیدی است. عیب سلول‌های خورشیدی توان(بهره) پایین تولیدی آن‌ها است. برای رفع این عیب، سلول‌ها را به‌صورت سری و موازی به هم وصل می‌کنند تا سطح توان تولیدی توسط یک پنل خورشیدی افزایش یابد اما بااین‌وجود رسیدن به توان ماکزیمم در این واحدهای تولیدی همراه موردتوجه محققین قرارگرفته است. برای حل این مشکل و در بسیار از مقالات از روش‌های ردیابی حداکثر توان پیشنهاد داده‌شده است. در این مقاله از یک روش ترکیبی شامل مشاهده و دنبال و منطق فازی به‌منظور افزایش توان تولیدی در پنل های خورشیدی پیشنهاد گردیده است ازآنجا ای که دما و تابش در پنل های خورشیدی متغیر می‌باشد الگوریتم فازی جهت دنبال کردن این تغییرات بجای کنترل‌کننده‌های مرسوم PID جایگزین گردیده است به‌منظور نشان دادن عملکرد روش پیشنهادی نتایج با دو روش دیگر مقایسه شده که حاکی از رضایتمند بودند عملکرد روش پیشنهادی می‌باشد.
واژه‌های کلیدی: روش مشاهده و دنبال کردن – روش منطق فازی – مبدل باک بوست
متن کامل [PDF 1797 kb]   (971 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: برق و کامپیوتر
دریافت: 1399/2/29 | پذیرش: 1399/5/5 | انتشار: 1400/1/17
فهرست منابع
1. [1] مجید مرادی زیر کوهی، طراحی و پیاده‌سازی سیستم MPPT سلول خورشیدی با استفاده از میکرو کنترلر ARM،. 1396، سیستم‌های هوشمند در مهندسی برق
2. [2] سایت سازمان انرژی‌های تجدید پذیر و بهره‌وری انرژی برق ایران
3. [3] حسن ایجادی و امین حاجی‌زاده، سیستم‌های هوشمند در مهندسی برق، سال سوم شماره دوم، تابستان 1391، ردیابی حداکثر توان در سیستم تولید توان خورشیدی بر پایه تقریب گر فازی تابع ولتاژ نقطه کار با شدت تابش، دانشکده برق رباتیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
4. [4] اکبری عسگرانی، احسان؛ علیرضا صدوقی و سید مهدی موسوی، ۱۳۹۲، بررسی تکنیک‌های تعقیب نقطه توان حداکثر در صفحه‌های خورشیدی مورداستفاده در ماهواره‌ها و ارائه‌ی یک راهکار جدید، بیست و یکمین کنفرانس مهندسی برق ایران، مشهد، دانشگاه فردوسی مشهد
5. [5]Taheri, H. and Taheri, S., 2017. Two-Diode Model-Based Nonlinear MPPT Controller for PV Systems. Canadian Journal of Electrical and Computer Engineering, 40(2), pp.74-82.
6. [6]Arsalan, M., Iftikhar, R., Ahmad, I., Hasan, A., Sabahat, K. and Javeria, A., 2018. MPPT for photovoltaic system using nonlinear backstepping controller with integral action. Solar Energy, 170, pp.192-200. [DOI:10.1016/j.solener.2018.04.061]
7. [7] Arsalan, M., Iftikhar, R., Ahmad, I., Hasan, A., Sabahat, K. and Javeria, A., 2018. MPPT for photovoltaic system using nonlinear backstepping controller with integral action. Solar Energy, 170, pp.192-200. [DOI:10.1016/j.solener.2018.04.061]
8. [8]Espinoza-Trejo, D.R., Bárcenas-Bárcenas, E., Campos-Delgado, D.U. and De Angelo, C.H., 2015. Voltage-oriented input-output linearization controller as maximum power point tracking technique for photovoltaic systems. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 62(6), pp.3499-3507
9. [9]Ghasemi, M.A., Ramyar, A. and Iman-Eini, H., 2018. MPPT Method for PV Systems Under Partially Shaded Conditions by Approximating I-V Curve. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 65(5), pp.3966-3975. [DOI:10.1109/TIE.2017.2764840]
10. [10]Pradhan, R. and Subudhi, B., 2016. Double Integral Sliding Mode MPPT Control of a Photovoltaic System. IEEE Trans. Contr. Sys. Techn., 24(1), pp.285-292. [DOI:10.1109/TCST.2015.2420674]
11. [11]Renaudineau, H., Donatantonio, F., Fontchastagner, J., Petrone, G., Spagnuolo, G., Martin, J.P. and Pierfederici, S., 2015. A PSO-based global MPPT technique for distributed PV power generation. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 62(2), pp.1047-1058. [DOI:10.1109/TIE.2014.2336600]
12. [12]Yang, B., Yu, T., Shu, H., Zhu, D., An, N., Sang, Y. and Jiang, L., 2018. Energy reshaping based passive fractional-order PID control design and implementation of a grid-connected PV inverter for MPPT using grouped grey wolf optimizer. Solar Energy, 170, pp.31-46. [DOI:10.1016/j.solener.2018.05.034]
13. [13]Bounechba, H., Bouzid, A., Snani, H. and Lashab, A., 2016. Real time simulation of MPPT algorithms for PV energy system. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 83, pp.67-78. [DOI:10.1016/j.ijepes.2016.03.041]
14. [14]Elmetennani, S., Laleg-Kirati, T.M., Djemai, M. and Tadjine, M., 2016. New MPPT algorithm for PV applications based on hybrid dynamical approach. Journal of Process Control, 48, pp.14-24. [DOI:10.1016/j.jprocont.2016.10.001]
15. [15] 22-Nyberg, F.; Pershagen, G.Epidemiologic Studies on the Health Effects of Ambient Particulate Air Pollution; Scand. J. Work Environ. Health 2000, 26, 49-89.
16. [16]Robles Algarín, C., Taborda Giraldo, J., & Rodríguez Álvarez, O. (2017). Fuzzy logic based MPPT controller for a PV system. Energies, 10(12), 2036. [DOI:10.3390/en10122036]



XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 10، شماره 1 - ( 1-1400 ) برگشت به فهرست نسخه ها