:: دوره 9، شماره 3 - ( 7-1399 ) ::
جلد 9 شماره 3 صفحات 67-56 برگشت به فهرست نسخه ها
روشی دومرحله‌ای برای مدیریت انرژی در ریزشبکه های هوشمند با رویکرد بهبود سطح رفاه اجتماعی و اثر مدیریت سمت تقاضا
جواد ابراهیمی1، محمد عابدینی* 2، محمدمهدی رضایی1، مهدی نصری1
1- گروه مهندسی برق، واحد خمینی شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، خمینی شهر، اصفهان، ایران
2- دانشکده فنی و مهندسی، کروه برق، دانشگاه آیت الله بروجردی، بروجرد، ایران
چکیده:   (2887 مشاهده)
برنامه ­های مدیریت مصرف یکی از راهکارهایی هستند که برای ایجاد تعامل بین ریزشبکه ­ها و افزایش مشارکت مصرف‌کنندگان در طرح­های مدیریتی کاربرد فراوان دارند. برای اجرای برنامه­های مدیریت مصرف از الگوریتم­ ها و استراتژی­ های متفاوتی استفاده‌شده است که اغلب تعداد محدودی از بارها را در چند نوع خاص پوشش می­دهند. در این مقاله ابتدا روش شیفت بار برای مدیریت مصرف ریزشبکه­ی هوشمند به‌صورت یک مسئله بهینه ­سازی مدل شده و این مسئله با اهداف کاهش پیک بار سیستم و صورتحساب قبض مشترکین برای بارهای متنوع در شبکه توسط الگوریتم (H-PSO-SCAC)[i] حل‌شده، سپس اثر اجرای برنامه پیشنهادی بر تولید و حضور ریزشبکه­ ها در بازار باهدف بهبود سطح رفاه اجتماعی موردبررسی قرارگرفته است. شبیه­ سازی­ ها روی شبکه­ ی هوشمندی شامل سه ریزشبکه ­ی خانگی، تجاری و صنعتی انجام‌شده که دارای انواع مختلفی از بارهای قابل‌کنترل هستند. نتایج حاکی از آن است که برنامه­ ی پیشنهادی موجب کاهش پیک بار، کاهش صورتحساب مشترکین، صرفه­ جویی در هزینه­ های تولید، کمک به تعادل عرضه و تقاضا و بهبود سطح رفاه اجتماعی از دید بهره ­بردار می­شود.
 
[i] Hybrid Particle Swarm Optimization Sine Cosine Acceleration Coefficients
واژه‌های کلیدی: بارهای قابل‌کنترل، شبکه ی هوشمند، شیفت بار، الگوریتم H-PSO-SCAC، مدیریت سمت تقاضا
متن کامل [PDF 2223 kb]   (626 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: برق و کامپیوتر
دریافت: 1398/11/9 | پذیرش: 1399/4/4 | انتشار: 1399/6/10
فهرست منابع
1. [1] Q. Li and M. Zhou, "The future-oriented grid-smart grid", Journal of Computers, Vol. 6, No. 1, January 2011. [DOI:10.4304/jcp.6.1.98-105]
2. [2] P. Agrawal, "Overview of DOE microgrid activities", Symposium on Microgrid, Montreal,Vol. 23, January 2006.
3. [3] P. Palensky and D. Dietrich, "Demand Side Management: Demand Response, Intelligent Energy Systems, and Smart Loads", IEEE Transactions on Industrial Informatics, Vol. 7, No. 3, August 2011. [DOI:10.1109/TII.2011.2158841]
4. [4] K.H. Ng and G. B. Sheblé, "Direct Load Control-A Profit-Based Load Management Using Linear Programming," IEEE Transaction on Power System, vol. 13 May 1998. [DOI:10.1109/59.667401]
5. [5] F. C. Schweppe and B. Daryanian, "Algorithms for a spot price responding residential load controller", IEEE Transaction on Power System, Vol. 4, No. 2, May 1989. [DOI:10.1109/59.193823]
6. [6] M. Shahidehpour, H. Yamin, and Z. Li, "Market Operations in Electric Power Systems: Forecasting, Scheduling, and Risk Management", Wiley-IEEE Press, New York 2002. [DOI:10.1002/047122412X]
7. [7] Z.N.Popovic and D.S.Popovic, "Direct load control as a market-based program in deregulated power industries",In Proc IEEE Power Tech Conf, Bologna, Vol. 3, June 2003.
8. [8] فردینی امیر، احمدیان علی، علی اکبر گلکار مسعود. ، " مدیریت بهینه انرژی یک شبکه توزیع متصل شده به ریزشبکه های مختلف بر مبنای نظریه بازی ها"، نشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران، سال 7، شماره 2، 1397.
9. [9] تقی زادگان کلانتری نوید، حمزه اقدم فرید، "مدیریت انرژی در ریزشبکه‌های چندگانه با درنظرگرفتن قیود پخش بار و پاسخ‌گویی بار"، نشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران، سال 6، شماره 2، 1396.
10. [10] T.Logenthiran, D.Srinivasan, TZ.Shun, "Multi-agent system for demand side management in smart grid", In IEEE Ninth International Conference on Power Electronics and Drive Systems, 2011. [DOI:10.1109/PEDS.2011.6147283]
11. [11] B.Saravanan, "DSM in an area consisting of residential, commercial and industrial load in smart grid", Frontiers in Energy, Vol. 9, No. 2, June 2015. [DOI:10.1007/s11708-015-0351-0]
12. [12] T.Logenthiran, D.Srinivasan, TZ.Shun, "Demand side management in smart grid using heuristic optimization", IEEE transactions on smart grid, Vol. 2, No. 3, June 2012. [DOI:10.1109/TSG.2012.2195686]
13. [13] V.Mukherjee, "Day-ahead demand side management using symbiotic organisms search algorithm", IET Generation, Transmission & Distribution, Vol. 12, No. 14, May 2018. [DOI:10.1049/iet-gtd.2018.0106]
14. [14] Z.Bao, Q.Zhou, Z.Yang, Q.Yang, L.Xu, T.Wu, "A multi time-scale and multi energy-type coordinated microgrid scheduling solution-Part I: Model and methodology", IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 30, No. 5, November 2014. [DOI:10.1109/TPWRS.2014.2367127]
15. [15] M.Yu, W.Huang, N.Tai, X.Zheng, Z.Ma, Y.Wang, "Advanced microgrid and its multi-objective regulation strategy for shore supply", The Journal of Engineering, Vol. 2017, No. 13, 2017. [DOI:10.1049/joe.2017.0600]
16. [16] J.Chen, W.Zhang, J.Li, W.Zhang, Y.Liu, B.Zhao, Y.Zhang, "Optimal sizing for grid-tied microgrids with consideration of joint optimization of planning and operation", IEEE Transactions on Sustainable Energy, Vol. 9, No. 1, July 2017. [DOI:10.1109/TSTE.2017.2724583]
17. [17] P.Li, D.Xu, Z.Zhou, WJ.Lee, B.Zhao, "Stochastic optimal operation of microgrid based on chaotic binary particle swarm optimization", IEEE Transactions on Smart Grid, Vol. 7, No. 1, May 2015. [DOI:10.1109/TSG.2015.2431072]
18. [18] P.Kofinas, AI.Dounis, GA.Vouros, "Fuzzy Q-Learning for multi-agent decentralized energy management in microgrids", Applied energy, Vol. 219, No. 1, January 2018. [DOI:10.1016/j.apenergy.2018.03.017]
19. [19] K.Wang, H.Li, S.Maharjan, Y.Zhang, S.Guo, "Green energy scheduling for demand side management in the smart grid", IEEE Transactions on Green Communications and Networking, Vol. 2, No. 2, January 2018. [DOI:10.1109/TGCN.2018.2797533]
20. [20] D.Li, WY.Chiu, H.Sun, HV.Poor, "Multiobjective optimization for demand side management program in smart grid", IEEE Transactions on Industrial Informatics, Vol. 14, No. 4, December 2017. [DOI:10.1109/TII.2017.2776104]
21. [21] M.Shahidehpour, H.Yamin, Z.Li, "Market operations in electric power systems: forecasting, scheduling, and risk management", John Wiley & Sons, May 2003. [DOI:10.1002/047122412X]
22. [22] K.Chen, F.Zhou, L.Yin, S.Wang, Y.Wang and F.Wan, "A hybrid particle swarm optimizer with sine cosine acceleration coefficients", Information Sciences, Vol.422, January 2018. [DOI:10.1016/j.ins.2017.09.015]
23. [23] T.Logenthiran, D.Srinivasan, AM.Khambadkone, "Multi-agent system for energy resource scheduling of integrated microgrids in a distributed system", Electric Power Systems Research, Vol. 81, No. 1, January 2011. [DOI:10.1016/j.epsr.2010.07.019]
24. [24] R.Caldon, AR.Patria, R.Turri, "Optimisation algorithm for a virtual power plant operation", In39th International Universities Power Engineering Conference, August 2005.
25. [25] IS.Bae, JO.Kim, "Phasor discrete particle swarm optimization algorithm to configure micro-grids", Journal of Electrical Engineering and Technology, Vol. 7, No. 1, April 2012. [DOI:10.5370/JEET.2012.7.1.9]
26. [26] H.Alsalloum, L. Merghem-Boulahia & R.Rahim, "Hierarchical system model for the energy management in the smart grid: A game theoretic approach", Sustainable Energy, Grids and Networks, Vol. 21, March 2020. [DOI:10.1016/j.segan.2020.100329]
27. [27] M.Rahmani, S.H.Hosseinian & M.Abedi, "Stochastic two-stage reliability-based Security Constrained Unit Commitment in smart grid environment", Sustainable Energy, Grids and Networks, Vol. 22, June 2020. [DOI:10.1016/j.segan.2020.100348]
28. [28] نوجوان صیاد. "مدیریت مصرف انرژی الکتریکی و حرارتی در مجتمع‌های مسکونی"، نشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران، سال 8، شماره 3، 1398.
29. [29] لطفی حسین، قاضی رضا، نقیبی سیستانی محمد باقر." استراتژی بهینه مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع هوشمند با درنظرگرفتن اثر منابع تولید پراکنده و واحد‌های ذخیره انرژی"، نشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران، سال 8، شماره 3، 1398.



XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 9، شماره 3 - ( 7-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها