[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 9، شماره 4 - ( 9-1399 ) ::
جلد 9 شماره 4 صفحات 1-12 برگشت به فهرست نسخه ها
بررسی تحلیلی و آماری اثر حضور جمع‌کننده خودروهای الکتریکی بر رفتار تصادفی LMP با کمک تجزیه ساختاری قیمت برق
دکتر محد ابراهیم حاجی آبادی ، مهندس حدیثه قنبری، دکتر مهدی صمدی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری، خراسان رضوی، ایران
چکیده:   (443 مشاهده)
هدف اصلی از این مقاله بررسی تحلیلی اثر جمع‌کننده خودروهای الکتریکی بر رفتار آماری قیمت حاشیه‌ای برق (LMP) باس‌ها، با در نظر گرفتن تراکم خط انتقال، می‌باشد. برای رسیدن به این هدف ابتدا در گام اول با استفاده از توسعه تجزیه ساختاری LMP به 6 قسمت مطابق لم 1، حساسیت LMP هر باس نسبت به توان تولیدی جمع‌کننده خودروهای الکتریکی بر روی باس‌های مختلف به صورت تحلیلی ارزیابی شده است. با کمک ضرایب تجزیه ساختاری LMP می‌توان باس‌های حساس به حضور جمع‌کننده خودروهای الکتریکی را بر مبنای میزان تاثیر‌گذاری بر رفتار تصادفی قیمت برق، رتبه‌بندی نمود. باید توجه نمود که این رتبه‌بندی با ظرفیت جمع‏کننده‏های خودرورهای الکتریکی الزاماً برابر نیست. در گام دوم، جهت تایید نتایج تحلیلی، رفتار تصادفی توان تولیدی جمع‏کننده‏های خودورهای الکتریکی در هر باس بر روی شبکه آزمون 24 باسه IEEE شبیه‌سازی شده و انحراف از معیار LMP در تمام باس‏ها ناشی از رفتار تصادفی جمع‏کننده محاسبه شده است. تطابق مقادیر انحراف از معیار با ضرایب تجزیه ساختاری، بیانگر دقت تجزیه ساختاری LMP در پیش‏بینی اثر حضور جمع‏کننده‏های خودروهای الکتریکی بر رفتار تصادفی قیمت برق می‏باشد
واژه‌های کلیدی: جمع‌کننده خودروهای الکتریکی، تجزیه ساختاری قیمت برق، ضریب حساسیت قیمت برق
متن کامل [PDF 1562 kb]   (147 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: برق و کامپیوتر
دریافت: 1398/3/7 | پذیرش: 1399/8/3 | انتشار: 1399/9/12
فهرست منابع
1. ‎ 1. ‎ Liu Z, Wu Q, Huang S, Wang L, Shahidehpour M, Xue Y. ‎Optimal day-ahead charging scheduling of electric vehicles ‎through an aggregative game model. IEEE Trans Smart Grid. ‎‎2018;9(5):5173-84. ‎ [DOI:10.1109/TSG.2017.2682340]
2. ‎2. ‎ حاجی‌آبادی م. مطالعه آماری قیمت برق و مدل‌سازی آن به کمک قضیه حد ‌مرکزی جهت بررسی سطح رقابت‌پذیری‎. Vol. ‎رساله دکتری. [دانشگاه ‌فردوسی مشهد]: فردوسی مشهد; 1392‌‎. ‎
3. ‎3. ‎ شاه‌میرزایی ع, قدیری ع, پارسا‌مقدم م. تأثیر خودروهای الکتریکی بر ر وی ‌تراکم خطوط شبکه و قیمت های گره ای در شبکه توزیع. چهارمین ‌کنفرانس سالانه انرژی پاک. کرمان، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و ‌فناوری پیشرفته; 1393‌‎. ‎
4. ‎4. Ortega-Vazquez MA, Bouffard F, Silva V. Electric vehicle ‎aggregator/system operator coordination for charging ‎scheduling and services procurement. IEEE Trans Power ‎Syst. 2013;28(2):1806-15. ‎ [DOI:10.1109/TPWRS.2012.2221750]
5. ‎5. Zhao Y, Feng C, Lin Z, Wen F, He C, Lin Z. Development of ‎Optimal Bidding Strategy for an Electric Vehicle Aggregator ‎in a Real-Time Electricity Market. In: 2018 IEEE Innovative ‎Smart Grid Technologies-Asia (ISGT Asia). IEEE; 2018. p. ‎‎288-93. ‎ [DOI:10.1109/ISGT-Asia.2018.8467845]
6. ‎6. Han S, Han S, Sezaki K. Estimation of achievable power ‎capacity from plug-in electric vehicles for V2G frequency ‎regulation: Case studies for market participation. IEEE Trans ‎Smart Grid. 2011;2(4):632-41. ‎ [DOI:10.1109/TSG.2011.2160299]
7. ‎7. Han S, Han SH, Sezaki K. Probabilistic Analysis on the V2G ‎Power Capacity Regarding Frequency Regulation. IFAC ‎Proc Vol. 2011;44(1):11707-12. ‎ [DOI:10.3182/20110828-6-IT-1002.02649]
8. ‎8. Li B, Wang X, Shahidehpour M, Jiang C, Li Z. Robust ‎Bidding Strategy and Profit Allocation for Cooperative DSR ‎Aggregators with Correlated Wind Power Generation. IEEE ‎Trans Sustain Energy. 2018; ‎ [DOI:10.1109/TSTE.2018.2875483]
10. ‎9. Pal S, Kumar R. Electric Vehicle Scheduling Strategy in ‎Residential Demand Response Programs With Neighbor ‎Connection. IEEE Trans Ind Informatics. 2018;14(3):980-8. ‎ [DOI:10.1109/TII.2017.2787121]
11. ‎10. Clairand J-M, others. Participation of Electric Vehicle ‎Aggregators in Ancillary Services Considering Users' ‎Preferences. Sustainability. 2019;12(1):1-17. ‎ [DOI:10.3390/su12010008]
12. ‎11. ‎ Karfopoulos EL, Panourgias KA, Hatziargyriou ND. ‎Distributed coordination of electric vehicles providing V2G ‎regulation services. IEEE Trans Power Syst. ‎‎2016;31(4):2834-46. ‎ [DOI:10.1109/TPWRS.2015.2472957]
13. ‎12. ‎ Sun L, Wang X, Liu W, Lin Z, Wen F, Ang SP, et al. ‎Optimisation model for power system restoration with ‎support from electric vehicles employing battery swapping. ‎IET Gener Transm Distrib. 2016;10(3):771-9. ‎ [DOI:10.1049/iet-gtd.2015.0441]
15. ‎13. ‎ Tian M-W, Yan S-R, Tian X-X, Kazemi M, Nojavan ‎S, Jermsittiparsert K. Risk-involved stochastic scheduling of ‎plug-in electric vehicles aggregator in day-ahead and reserve ‎markets using downside risk constraints method. Sustain ‎Cities Soc. 2020;55:102051. ‎ [DOI:10.1016/j.scs.2020.102051]
16. ‎14. ‎ Quinn C, Zimmerle D, Bradley TH. The effect of ‎communication architecture on the availability, reliability, and ‎economics of plug-in hybrid electric vehicle-to-grid ancillary ‎services. J Power Sources. 2010;195(5):1500-9. ‎ [DOI:10.1016/j.jpowsour.2009.08.075]
17. ‎15. ‎ Gitizadeh M, Kheradmand Khanekehdani H. Modeling ‎operation of electric vehicles aggregator with energy storage ‎system in reserve services market. J Renew Sustain Energy. ‎‎2016;8(1):15702. ‎ [DOI:10.1063/1.4940406]
18. ‎16. ‎ Farahmand-Zahed A, Nojavan S, Zare K. Robust ‎Scheduling of Plug-In Electric Vehicles Aggregator in Day-‎Ahead and Reserve Markets. In: Electricity Markets. ‎Springer; 2020. p. 199-212. ‎ [DOI:10.1007/978-3-030-36979-8_9]
19. ‎17. ‎ Rashidizadeh-Kermani H, Vahedipour-Dahraie M, ‎Najafi HR, Anvari-Moghaddam A, Guerrero JM. A ‎stochastic bi-level scheduling approach for the participation of ‎EV aggregators in competitive electricity markets. Appl Sci. ‎‎2017;7(10):1100. ‎ [DOI:10.3390/app7101100]
20. ‎18. ‎ Rassaei F, Soh W-S, Chua K-C. Demand response for ‎residential electric vehicles with random usage patterns in ‎smart grids. IEEE Trans Sustain Energy. 2015;6(4):1367-76. ‎ [DOI:10.1109/TSTE.2015.2438037]
21. ‎19. ‎ Vahedipour-Dahraie M, Rashidizaheh-Kermani H, ‎Najafi HR, Anvari-Moghaddam A, Guerrero JM. ‎Coordination of EVs participation for load frequency control ‎in isolated microgrids. Appl Sci. 2017;7(6):539. ‎ [DOI:10.3390/app7060539]
22. ‎20. ‎ Perez-Diaz A, Gerding E, McGroarty F. Detecting ‎Strategic Manipulation in Distributed Optimisation of Electric ‎Vehicle Aggregators. arXiv Prepr arXiv181007063. 2018; ‎
23. ‎21. ‎ Hajiabadi ME, Mashhadi HR. LMP decomposition: A ‎novel approach for structural market power monitoring. Electr ‎Power Syst Res. 2013;99:30-7. ‎ [DOI:10.1016/j.epsr.2013.02.003]
24. ‎22. ‎ استیری م. تعیین سطح قدرت بازار واحدهای نیروگاهی در سطوح ‌مختلف بار برمبنای تغییر سود واحدها با استفاده از تجزیه ساختاری بازار ‌برق‎. Vol. ‎پایان نامه کارشناسی ارشد. دانشگاه حکیم سبزواری; 1396‌‎. ‎
25. ‎23. ‎ Ghaznavi A, Hajiabadi ME, Khaliliyan M. Cost‐worth ‎analytical assessment of demand‐side management (DSM) ‎programs, considering energy losses with the structural ‎generation decomposition: A market‐based approach. Int ‎Trans Electr Energy Syst. 2018;e2584. ‎ [DOI:10.1002/etep.2584]
26. ‎24. ‎ غزنوی ع, حاجی‌آبادی م, خلیلیان م. تجزیه ساختاری تولید جهت ‌ارزیابی تحلیلی تلفات شبکه با در نظر گرفتن تراکم شبکه انتقال. مجله ‌مهندسی برق دانشگاه تبریز. 1397;1-12‌‎. ‎
27. ‎25. ‎ Vayá MG, Andersson G. Optimal bidding strategy of a ‎plug-in electric vehicle aggregator in day-ahead electricity ‎markets under uncertainty. IEEE Trans Power Syst. ‎‎2015;30(5):2375-85. ‎ [DOI:10.1109/TPWRS.2014.2363159]
28. ‎26. ‎ Dawar V, Lesieutre BC. Impact of electric vehicles on ‎energy market. In: Power and Energy Conference at Illinois ‎‎(PECI), 2011 IEEE. IEEE; 2011. p. 1-7. ‎ [DOI:10.1109/PECI.2011.5740487]
29. ‎27. ‎ Shafie-Khah M, Moghaddam MP, Sheikh-El-Eslami ‎MK, Catalão JPS. Optimised performance of a plug-in ‎electric vehicle aggregator in energy and reserve markets. ‎Energy Convers Manag. 2015;97:393-408. ‎ [DOI:10.1016/j.enconman.2015.03.074]
30. ‎28. ‎ Tomić J, Kempton W. Using fleets of electric-drive ‎vehicles for grid support. J Power Sources. ‎‎2007;168(2):459-68. ‎ [DOI:10.1016/j.jpowsour.2007.03.010]
31. ‎29. ‎ Vagropoulos SI, Bakirtzis AG. Optimal bidding ‎strategy for electric vehicle aggregators in electricity markets. ‎IEEE Trans power Syst. 2013;28(4):4031-41. ‎ [DOI:10.1109/TPWRS.2013.2274673]
32. ‎30. ‎ Sánchez Amaro R, Baringo Morales L. A Stochastic ‎Robust Optimization Approach for the Bidding Strategy of an ‎Electric Vehicle Aggregator. 2017; ‎
33. ‎31. ‎ Vayá MG, Baringo L, Andersson G. Integration of ‎PEVs into power markets: a bidding strategy for a fleet ‎aggregator. In: Plug In Electric Vehicles in Smart Grids. ‎Springer; 2015. p. 233-60. ‎ [DOI:10.1007/978-981-287-302-6_9]
34. ‎32. ‎ Alipour M, Mohammadi-Ivatloo B, Moradi-Dalvand ‎M, Zare K. Stochastic scheduling of aggregators of plug-in ‎electric vehicles for participation in energy and ancillary ‎service markets. Energy. 2017;118:1168-79. ‎ [DOI:10.1016/j.energy.2016.10.141]
35. ‎33. ‎ Barhagh SS, Mohammadi-Ivatloo B, Anvari-‎Moghaddam A, Asadi S. Risk-involved participation of ‎electric vehicle aggregator in energy markets with robust ‎decision-making approach. J Clean Prod. 2019;239:118076. ‎ [DOI:10.1016/j.jclepro.2019.118076]
36. ‎34. ‎ Cao Y, Huang L, Li Y, Jermsittiparsert K, Ahmadi-‎Nezamabad H, Nojavan S. Optimal scheduling of electric ‎vehicles aggregator under market price uncertainty using ‎robust optimization technique. Int J Electr Power Energy ‎Syst. 2020;117:105628. ‎ [DOI:10.1016/j.ijepes.2019.105628]
37. ‎35. ‎ Saini D, Saxena A, Bansal RC. Electricity price ‎forecasting by linear regression and SVM. In: Recent ‎Advances and Innovations in Engineering (ICRAIE), 2016 ‎International Conference on. IEEE; 2016. p. 1-7. ‎ [DOI:10.1109/ICRAIE.2016.7939509]
38. ‎36. ‎ Rashidizadeh-Kermani H, Najafi HR, Anvari-‎Moghaddam A, Guerrero JM. Optimal Decision Making ‎Framework of an Electric Vehicle Aggregator in Future and ‎Pool markets. J Oper Autom Power Eng. 2018;1-19. ‎ [DOI:10.3390/en11092413]
39. ‎37. ‎ Dalton J, Herre L, Söder L. Exploring the Business ‎Case of a Risk-Averse Electric Vehicle Aggregator in the ‎Nordic Market. In: 2nd E-Mobility Power System Integration ‎Symposium. 2018. ‎
40. ‎38. ‎ Rashidizadeh-Kermani H, Najafi H, Anvari-‎Moghaddam A, Guerrero J. Optimal Decision-Making ‎Strategy of an Electric Vehicle Aggregator in Short-Term ‎Electricity Markets. Energies. 2018;11(9):2413. ‎ [DOI:10.3390/en11092413]
41. ‎39. ‎ Xu Z, Hu Z, Song Y, Wang J. Risk-averse optimal ‎bidding strategy for demand-side resource aggregators in ‎day-ahead electricity markets under uncertainty. IEEE Trans ‎Smart Grid. 2017;8(1):96-105. ‎ [DOI:10.1109/TSG.2015.2477101]
42. ‎40. ‎ Aliasghari P, Mohammadi-Ivatloo B, Abapour M, ‎Ahmadian A, Elkamel A. Goal Programming Application for ‎Contract Pricing of Electric Vehicle Aggregator in Join Day-‎Ahead Market. Energies. 2020;13(7):1771. ‎ [DOI:10.3390/en13071771]
43. ‎41. ‎ Moghaddam SZ, Akbari T. Network-constrained ‎optimal bidding strategy of a plug-in electric vehicle ‎aggregator: A stochastic/robust game theoretic approach. ‎Energy. 2018;151:478-89. ‎ [DOI:10.1016/j.energy.2018.03.074]
44. ‎42. ‎ Gao X, Chan KW, Xia S, Zhou B, Lu X, Xu D. Risk-‎constrained offering strategy for a hybrid power plant ‎consisting of wind power producer and electric vehicle ‎aggregator. Energy. 2019;177:183-91. ‎ [DOI:10.1016/j.energy.2019.04.048]
46. ‎43. ‎Nanduri V, Das TK. A reinforcement learning model to ‎assess market power under auction-based energy pricing. ‎IEEE Trans Power Syst. 2007;22(1):85-95. ‎ [DOI:10.1109/TPWRS.2006.888977]
47. ‎44. ‎ Kalinowski B, Anders G. A new look at component ‎maintenance practices and their effect on customer, station ‎and system reliability. Int J Electr Power Energy Syst. ‎‎2006;28(10):679-95. ‎ [DOI:10.1016/j.ijepes.2006.03.023]



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Hajiabadi M E, Ghanbari H, Samadi M. Analytical and Statistical Analysis of the Effect of Electric Vehicle Aggregator on the Stochastic Behavior of LMP Using LMP Decomposition. ieijqp. 2020; 9 (4) :1-12
URL: http://ieijqp.ir/article-1-632-fa.html

حاجی آبادی محد ابراهیم، قنبری حدیثه، صمدی مهدی. بررسی تحلیلی و آماری اثر حضور جمع‌کننده خودروهای الکتریکی بر رفتار تصادفی LMP با کمک تجزیه ساختاری قیمت برق. نشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران. 1399; 9 (4) :1-12

URL: http://ieijqp.ir/article-1-632-fa.html



دوره 9، شماره 4 - ( 9-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی- پژوهشی کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران Iranian Electric Industry Journal of Quality and Productivity
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 28 queries by YEKTAWEB 4280