[Home ] [Archive]   [ فارسی ]  
:: Main :: About :: Current Issue :: Archive :: Search :: Submit :: Contact ::
Main Menu
Home::
Journal Information::
Articles archive::
For Authors::
For Reviewers::
Registration::
Contact us::
Site Facilities::
::
Social Network Membership
Linkedin
Researchgate
..
Indexing Databases
..
DOI
کلیک کنید
..
ِDOR
..
Search in website

Advanced Search
..
Receive site information
Enter your Email in the following box to receive the site news and information.
..
:: Volume 8, Issue 3 (1-2020) ::
ieijqp 2020, 8(3): 78-87 Back to browse issues page
Identification of Power Stripping Resources with Fuzzy Cluster Dynamic Approach (Case Study: West Azerbaijan Province)
Rahim Dabbagh * 1, Mehdad Melki1
1- Urmia University of Technology
Abstract:   (3420 Views)
Reducing electric power theft is a significant part of the potential benefits of implementing the concept of smart grid. This paper proposes a data-based approach to identify locations with unusual electricity consumption. The new distance-based method classifies the new data as violator costumers, if their distance is long to the primary consumption data. The proposed algorithm determines the number of final clusters based on the number of initial clusters and a specific index. This method is based on the dynamic fuzzy clustering algorithm. The framework removes the defect of violator subscribers by mistake. In this article are studied regional and subscriber sections of Urmia city between 2000 and 2017 years and significantly more effective than other methods of uncontrolled learning and introduced as an efficient unsupervised developed method
 
Keywords: Supplier, Supply Chain, Dematel, ANP
Full-Text [PDF 1339 kb]   (849 Downloads)    
Type of Study: Research |
Received: 2019/03/9 | Accepted: 2020/02/1 | Published: 2020/02/2
References
1. [1] غني نسب. ز.، منصوري. م.، "پیشگیری وضعي از جرايم عليه اموال"، دومين همايش ملي عدالت ، اخلاق ، فقه و حقوق، 1394.
2. [2] آقاباباگلي. ا.، مرادي. م.، "بررسي عوامل تلفات شبكه ناشي از سرقت تاسيسات برق و راهكارهاي كاهش آن"، همايش ملي مهندسي برق مجلسي, 1395.
3. [3] Golden, M., Min, B., "Corruption and theft of electricity in an Indian state", Annu. Meet. Am. Polit. Sci. Assoc, 2011.
4. [4] دهقان ساعي. س.، قديمي. س.، دباغ. ر.، "بررسي علل سرقت برق بارويكرد اقتصادسنجي رگرسيون انتقال ملايم مطالعه موردي: استان آذربايجان غربي"، سومين كنفرانس سراسري پيشرفتهاي نوين در مهندسي صنايع، مديريت، اقتصاد و حسابداري، 1396.
5. [5] Priatna, D., Theft of electricity in Indonesia, John Strasma, Ph.D. Thesis, University of Wisconsin, 1999.
6. [6] Kadurek, P., Blom, B., Cobben, J., Kling, W., "Theft detection and smart metering practices and expectations in the Netherlands", 2010 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe (ISGT Europe), 1-6, 2010. [DOI:10.1109/ISGTEUROPE.2010.5638852]
7. [7] الياسي. ر.، جمشيدي. ک.، بهلولي. ع.، "بهبود دقت تشخيص سرقت برق در شبكه هوشمند"، هشتمين كنفرانس بين المللي فناوري اطلاعات و دانش, 1395.
8. [8] مومني. غ.، "ارايه يك روش نوين در جهت كاهش سرقت شبكه هاي فشارضعيف با استفاده از مدل سازي شبكه در نرم افزار Small World "، سومين كنفرانس ملي مهندسي برق ايران،1394.
9. [9] صالحي قلعه سفيد. س.، نظر پور. ا.، حسين پور سولگاني. م.، "بهبود كيفيت توان شبكه توزيع برق شهرك حضرت ولي عصر(عج) شهرستان مسجدسليمان"، همايش ملي الكترونيكي دستاوردهاي نوين در علوم مهندسي و پايه،1393.
10. [10] سلطان زاده. ع.، کلاهدوز. ن.، "سرقت انرژی در زیر ساخت‌های اندازه‌گیری شبکه‌های هوشمند توزیع نیروی برق"، هفدهمین کنفرانس سراسری شبکه‌های توزیع نیروی برق، 1391.
11. [11] الماسی. م.، "پیشگیری از سرقت اموال عمومی (مطالعه موردی سرقت کابل‌های برق و تجهیزات شبکه‌های برق‌رسانی خرم آباد)"، دفتر تحقیقات کاربردی پلیس پیشگیری ناجا، 1386.
12. [12] Jokar, P., Arianpoo, N., Leung, V., "Electricity theft detection in AMI using customers consumption patterns," IEEE Trans. Smart Grid, vol. 7, pp. 216-226, 2016. [DOI:10.1109/TSG.2015.2425222]
13. [13] Nagi, J., Yap, K., Tiong, S., Ahmed, K., Mohamad, M., "Nontechnical loss detection for metered customers in power utility using support vector machines", IEEE Trans. Power Deliv, vol. 25, pp. 1162-1171, 2010. [DOI:10.1109/TPWRD.2009.2030890]
14. [14] Nagi, J., Yap, K., Tiong, S., Ahmed, K., Mohammad, M., "Detection of, abnormalities and electricity theft using genetic support vector machines", TENCON 2008-2008 IEEE Region 10 Conference, pp. 1-6, 2008. [DOI:10.1109/TENCON.2008.4766403]
15. [15] Nagi, J., Yap, K., Tiong, S., Ahmed, K., Nagi, F., "Improving SVM-based nontechnical loss detection in power utility using the fuzzy inference system", IEEE Trans. power Deliv., vol. 26, no. 2, pp. 1284-1285, 2011. [DOI:10.1109/TPWRD.2010.2055670]
16. [16] استادی. ب.، معتمدی. ا.، حسین زاده کاشان. ع.، ناصری. م.، "پیش‌بینی قیمت تسویه بازار برای خوشه‌های زمانی رقابت‌پذیری بازار با استفاده از شبکه عصبی بهبود یافته با الگوریتم ژنتیک: مطالعه بازار برق ایران"، نشریه علمی-پژوهشی کیفیت و بهره‌وری صنعت برق ایران، شماره 17، 1397.
17. [17] آقاابراهیمی. م.، طاهریان. ح.، قاسمی‌پور. م.، "برنامه‌ریزی شارژ و دشارژ خودروهای الکتریکی در پارکینگ بر اساس بار پیش‌بینی شده در محیط حساس به قیمت شبکه‌های هوشمند"، نشریه علمی-پژوهشی کیفیت و بهره‌وری صنعت برق ایران، شماره 6، 1393.
18. [18] طالبي، ک.، دهقاني، م.، نذرمحمدي، م.، بيات، م.، "نقش اطلاعات مكاني GIS در كشف كنتور هاي معيوب و سرقت انرژي الكتريكي مطالعه شده در شركت توزيع نيروي برق استان مركزي"، چهارمين كنفرانس ملي كاربرد سامانه اطلاعات مكاني GIS در صنعت آب و برق, 1396.
19. [19] رضواني، س.، خدادادي، ل.، "طراحي و ساخت دستگاه تشخيص سرقت برق و ارسال اطلاعات سرقت توسط GSM مودم"، اولين همايش ملي كاربردهاي سيستم هاي مكاترونيكي و رباتيكي, 1395.
20. [20] جهانی.ل.، "شناسایی سرقت برق توسط داده کاوی"، پایان نامه ارشد، دانشگاه سیستان و بلوچستان، 1392
21. [21] Razavi, R., Fluery, M., "Socio-economic predictors of electricity theft in developing countries: An Indian case study", Energy for sustainable development, 1-10, 2019. [DOI:10.1016/j.esd.2018.12.006]
22. [22] آقاباباگلی. ا.، "راهکارهای اجرایی کاهش سرقت تاسیسات در شبکه‌های توزیع برق"، ششمین همایش ملی مهندسی برق مجلسی، 1397
23. [23] Fathabadi, h., " Power distribution network reconfiguration for power loss minimization using novel dynamic fuzzy c-means (dFCM) clustering based ANN approach", International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 96-107, 2016 [DOI:10.1016/j.ijepes.2015.11.077]
24. [24] Rezaee, M. J., Jozmaleki, M., & Valipour, M., "Integrating dynamic fuzzy C-means, data envelopment analysis and artificial neural network to online prediction performance of companies in stock exchange". Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 78-93, 2018 [DOI:10.1016/j.physa.2017.07.017]



XML   Persian Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

dabbagh R, melki M. Identification of Power Stripping Resources with Fuzzy Cluster Dynamic Approach (Case Study: West Azerbaijan Province). ieijqp 2020; 8 (3) :78-87
URL: http://ieijqp.ir/article-1-613-en.html


Rights and permissions
Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Volume 8, Issue 3 (1-2020) Back to browse issues page
نشریه علمی- پژوهشی کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران Iranian Electric Industry Journal of Quality and Productivity
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 39 queries by YEKTAWEB 4645