fa تشخیص خطا با استفاده از توالی مثبت، منفی و صفر جریان و ولتاژ نقاط مختلف ریزشبکه‌ها با در نظر گرفتن عدم قطعیت در توپولوژی ریزشبکه تخصصي Special پژوهشي Research <p><strong><span dir="RTL">در این مقاله روش جدیدی برای تشخیص خطا در ریزشبکه&shy;ها با در نظرگیری عدم قطعیت در توپولوژی آن&shy;ها پیشنهاد می&shy;شود. روش پیشنهادی با استفاده از تبدیل&shy;های موجک و </span>S<span dir="RTL"> تحقق می&shy;یابد. با استفاده از این تبدیل&shy;ها ویژگی&shy;های مولفه&shy;های سه&shy;فاز و همچنین توالی&shy;های مثبت، منفی و صفر شکل&shy;موج&shy;های جریان و ولتاژ در نقاط مختلف شبکه که در تشخیص وقوع خطا، محل خطا، نوع خطا و فازهای درگیر موثر هستند، استخراج می&shy;شوند. به دلیل آنکه روند تشخیص خطا در روش پیشنهادی مستقل از توپولوژی ریزشبکه می&shy;باشد، لذا ویژگی بارز آن، قابلیت تشخیص در انواع مختلف حالات دینامیکی پیش آمده در ریزشبکه می&shy;باشد. برای بررسی میزان کارایی روش پیشنهادی، این روش بر روی یک ریزشبکه نمونه اعمال گردیده است. نتایج حاصل از شبیه&shy;سازی نشان می&shy;دهد که روش تشخیص خطای پیشنهادی به خوبی قابلیت تشخیص و تمییز خطاهای ماندگار رخ داده از اغتشاشات گذرای ایجاد شده در ریزشبکه را داراست. همچنین مقایسه تبدیل </span>S<span dir="RTL"> و موجک در فرایند تشخیص خطا در ریزشبکه&shy;ها نشان می&shy;دهد که اگرچه با استفاده از تبدیل موجک، سرعت رسیدن به تصمیم نهایی سریعتر است، اما دقت تبدیل </span>S<span dir="RTL"> بویژه در ایجاد تمایز بین حالات گذرا و خطاهای دائم، ویژگی برتر این تبدیل است.</span></strong></p> <p>In this paper a new method for fault detection in microgrids is proposed considering uncertainties of their networks topologies. The new method is realized by wavelet and S transforms. The properties of three phase components and positive, negative and zero sequences of current and voltage waveforms which are used in fault detection, fault location and to determining the occurred fault type are mined by wavelet and S transforms. For this reason that the process of the fault detection in this method is independent from the network topology, so this method is capable to detect occurred faults in all dynamic states of the studied microgrid. To check the ability of the proposed method in fault detection, this method is implemented on a sample microgrid. The simulation results show that the proposed method is capable to distinguish between the occurred faults and the transient distortions in the network. Also the comparison of S transform and wavelet transform shows that although wavelet transform usage exceeds the speed of maintaining a decision, but the accuracy of S transform in differentiate between the occurred states in microgird is the premier property of this transform.</p> تشخیص خطا, توالی های مثبت, منفی و صفر, تبدیل موجک, تبدیل S, انرژی سیگنال fault detection, positive and negative and zero sequences, wavelet transform, S transform, signal energy 107 121 http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-446-1&slc_lang=fa&sid=1 reza eslami رضا اسلامی reza.eslami@aut.ac.ir 10031947532846002297 10031947532846002297 No Amirkabir university of technology دانشگاه امیرکبیر seyed hossein hesamedin sadeghi سیدحسین حسام الدین صادقی sadeghi@aut.ac.ir 10031947532846002298 10031947532846002298 Yes Amirkabir university of technology دانشگاه امیرکبیر hossein askarian حسین عسکریان ابیانه askarian@aut.ac.ir 10031947532846002299 10031947532846002299 No Amirkabir university of technology دانشگاه امیرکبیر