fa چارچوب استراتژیک سه مرحله‌ای برای بهینه‌سازی همکاری ریزشبکه‌های خانگی در شبکه‌های متصل برق و گرما برق و کامپیوتر پژوهشي Research <p style="text-align: justify;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" times=""><span style="font-weight:bold"><span lang="FA"><span b="" nazanin="">این مقاله یک چارچوب استراتژیک سه‌مرحله‌ای نوآورانه برای همکاری مؤثر ریزشبکه‌های خانگی در شبکه‌های متصل برق و گرما ارائه می‌دهد. هدف این چارچوب افزایش رقابت‌پذیری ریزشبکه‌ها در بازار انرژی است. از یک مدل بهینه‌سازی دو سطحی برای مدیریت بهینه انرژی الکتریکی و حرارتی استفاده شده است که شامل استراتژی‌های مدیریت تقاضا برای حداکثرسازی سود سیستم می‌باشد. مدل سطح بالا به حداکثرسازی سود اپراتور شبکه و مدل سطح پایین به کاهش هزینه تأمین برق برای ریزشبکه‌ها پرداخته است. برای حل این مدل، رویکرد برنامه‌ریزی تصادفی چندمرحله‌ای مبتنی بر الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات پیشنهاد شده است. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان‌دهنده کاهش قابل توجه قیمت بازار به میزان تقریبی ۳۶</span></span><span lang="FA">٪</span><span lang="FA"><span b="" nazanin="">، افزایش ۴۷</span></span><span lang="FA">٪</span><span lang="FA"><span b="" nazanin=""> در مصرف بارهای پاسخگو و سه برابر شدن تولید محلی است. این یافته‌ها نشان‌دهنده توانمندی رویکرد پیشنهادی در افزایش سود تمامی شرکت‌کنندگان و بهبود مدیریت انرژی در ریزشبکه‌های همکاری‌شده است</span></span><span dir="LTR" lang="EN-US"><span arial=""><span style="font-weight:normal">.</span></span></span><span lang="FA"><span b="" nazanin=""><span style="font-weight:normal"></span></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp;</span></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Tahoma;">This article presents an innovative three-stage strategic framework for the effective cooperation of home microgrids in interconnected electricity and heat networks. The framework aims to increase the competitiveness of microgrids in the energy market. A two-level optimization model is used for optimal management of electrical and thermal energy, which includes demand management strategies to maximize system profit. The high-level model maximizes the profit of the network operator and the low-level model minimizes the cost of electricity supply to microgrids. To solve this model, a multi-stage stochastic programming approach based on particle swarm optimization algorithm is proposed. The simulation results show a significant reduction in market prices by approximately 36%, a 47% increase in responsive load consumption, and a tripling of local generation. These findings indicate the potential of the proposed approach in increasing the profit of all participants and improving energy management in cooperative microgrids.</span></span></p> مدیریت انرژی خانگی, عدم قطعیت, الگوریتم تکاملی, بهینه‌سازی دو سطحی, شبکه‌های الکتریکی و حرارتی. Home energy management, uncertainty, evolutionary algorithm, two-level optimization, electrical and thermal networks. 34 48 http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-910-6&slc_lang=fa&sid=1 Javad Goodarzi جواد گودرزی sinsim247@outlook.com 10031947532846007392 10031947532846007392 No Department of Electrical Engineering, Semnan Branch, Islamic Azad University, Semnan, Iran گروه مهندسی برق، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران Mohammad Tolou Askari محمد طلوع عسکری m.asgary28@gmail.com 10031947532846007393 10031947532846007393 Yes Department of Electrical Engineering, Semnan Branch, Islamic Azad University, Semnan, Iran گروه مهندسی برق، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران Meysam Amirahmadi میثم امیراحمدی amirahmadi58@gmail.com 10031947532846007394 10031947532846007394 No Department of Electrical Engineering, Semnan Branch, Islamic Azad University, Semnan, Iran گروه مهندسی برق، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران Majid Babaeinik مجید بابایی نیک babaeinik78@yahoo.com 10031947532846007395 10031947532846007395 No Department of Electrical Engineering, Semnan Branch, Islamic Azad University, Semnan, Iran گروه مهندسی برق، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران