fa اولویت‌بندی پارامترهای ریزشبکه با درنظرگرفتن عدم‌قطعیت‌ها به منظور استفاده در مطالعات حفاظتی برق و کامپیوتر پژوهشي Research <p style="text-align: justify;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" times=""><span lang="FA"><span b="" nazanin="">&nbsp; &nbsp; &nbsp;تغییرات گسترده اندازه جریان خطا در شرایط مختلف بهره‌برداری، باعث ایجاد چالش‌های جدی در حفاظت معمول اضافه جریان در ریزشبکه شده‌است. با درنظر گرفتن عدم‌قطعیت‌های مختلف، حفاظت اضافه جریان معمول بر اساس مشخصه‌های استاندارد، دچار ناهماهنگی می‌شود. یک راه حل برای رفع این مشکل، انتخاب پارامتری غیر از جریان جهت تشخیص خطا و استفاده در منحنی مشخصه رله‌های ریزشبکه می‌باشد. این انتخاب نیاز به مطالعه رفتار ذاتی پارامترهای قابل اندازه‌گیری در محل رله‌های اصلی و پشتیبان‌ به‌ازای وقوع عدم‌قطعیت‌های مختلف و با درنظر گرفتن شرایط مختلف خطا در ریزشبکه دارد. در این مقاله برای انتخاب بهترین پارامتر قابل اندازه‌گیری به‌منظور استفاده در مشخصه رله‌های ریزشبکه، سه شاخص پیشنهاد شده‌است. این شاخص‌ها میزان تاثیر هر یک از عدم‌قطعیت‌ها بر پارامترهای قابل اندازه‌گیری را مشخص می‌کنند. عدم‌قطعیت‌های مورد بررسی در این مقاله خروج منابع تولید پراکنده، جزیره‌ای شدن، تغییر امپدانس شبکه بالادست، تغییر در نوع خطا و اندازه مقاومت خطا درنظر گرفته‌شده‌است. <a name="_Hlk180569488">شاخص‌های معرفی‌شده شامل شاخص میانگین مربعات خطا (</a></span></span><span dir="LTR">MSE</span><span lang="FA"><span b="" nazanin="">)، شاخص بررسی امکان وقوع نقض قید هماهنگی و شاخص مینیممِ تفاضل فاصله بین منحنی‌های رله اصلی و پشتیبان در ساختار پس از وقوع عدم قطعیت نسبت به فاصله بین این منحنی‌ها در ساختار پایه، می‌باشند. پس از محاسبه شاخص‌ها، به‌منظور مقایسه پارامترها جهت انتخاب پارامترهای بهتر، اولویت‌بندی آن‌ها با استفاده از روش‌های مقایسه‌ای پیشنهادی بردا و بردای وزنی انجام شده‌است. <a name="_Hlk182336010">ویژگی‌ اصلی این روش‌های مقایسه‌ای این است که در آن‌ها عمل مقایسه به‌ازای هر عدم قطعیت به‌صورت مجزا و به‌شکل نظیر به نظیر بین پارامترهای مورد مطالعه انجام می‌شود. </a><a name="_Hlk182339533">با استفاده از مطالعات آنالیز حساسیت و انجام شبیه‌سازی بر روی بخش توزیع شبکه 14 شینه </a></span></span><span dir="LTR">IEEE</span> <span lang="FA"><span b="" nazanin="">که به عنوان یک ریزشبکه درنظرگرفته شده، اثربخشی شاخص‌ها و روش‌های مقایسه‌ای پیشنهادی اثبات گردیده و پارامترها جهت تشخیص خطا و استفاده در منحنی مشخصه رله‌های ریزشبکه مذکور اولویت‌بندی شده‌است.</span></span></span></span></span></span></span><span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:"B Nazanin""></span></span></span></span></span></span></p> <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="font-size:12px;"><span style="background:white"><span new="" roman="" times=""><span style="color:black">&nbsp; &nbsp; &nbsp;The wide variations in fault current magnitude under different operating conditions pose serious challenges to conventional overcurrent protection in microgrid. Considering various uncertainties, conventional overcurrent protection based on standard characteristics, loses its coordination. One solution to this problem is to select a parameter other than current for fault detection and use it in the characteristic curve of microgrid relays. This selection requires studying the intrinsic behavior of measurable parameters at the location of primary and backup relays under various uncertainties and with considering different fault conditions in the microgrid. In this paper, three indices are proposed for selecting the best measurable parameter to be used in the characteristic curve of microgrid relays. These indices determine the impact of each uncertainty on the measurable parameters. The uncertainties considered in this paper include the outage of distributed generation sources, islanding, change in the impedance of the upstream network, change in fault type and fault resistance magnitude. The proposed indices include the Mean Square Error (MSE) index, the index for examining the possibility of the occurrence of coordination constraint violation and the index of minimum difference between the distance of the primary and backup relay curves in the post-uncertainty structure compared to the distance between these curves in the base structure. After calculating the indices, to compare the parameters for selecting the better ones, they are prioritized using the proposed Borda and Weighted Borda comparison methods. The main feature of these comparison methods is that the comparison is performed for each uncertainty separately and in a pairwise manner between the studied parameters. Using sensitivity analysis studies and simulations on the IEEE 14-bus distribution network considered as a microgrid, the effectiveness of the proposed indices and comparison methods has been proven, and the parameters have been prioritized for fault detection and use in the characteristic curve of the mentioned microgrid relays.</span></span></span></span></span></div> ریزشبکه, عدم قطعیت, اولویت‌بندی پارامترهای ریزشبکه, روش بردا, روش بردا وزنی, استانداردسازی, تولید پراکنده, تشخیص خطا Microgrid, Uncertainty, Microgrid Parameter Prioritization, Borda Method, Weighted Borda Method, Standardization, Distributed Generation (DG), Fault detection. 66 80 http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-501-5&slc_lang=fa&sid=1 Abbas Saberi Noughabi عباس صابری نوقابی a.saberi@birjand.ac.ir 0919589391 10031947532846007357 Yes Department of Electrical and Computer Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر -دانشگاه بیرجند-بیرجند- ایران Saeed Yeganehfar سعید یگانه فر s_yeganeyfar@birjand.ac.ir 0946402825 10031947532846007358 No Department of Electrical and Computer Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر -دانشگاه بیرجند-بیرجند- ایران